Fishing Employment


Table 2.8 Total employment in                              
fishing and related industries                              
Bundesland NUTS III Region 1996           1997              
                               
    Fishing   Processing     Ancillaries**** Fishing   Processing     Ancillaries****    
    T FTE T Man hours FTE FTE T FTE T Man hours FTE FTE    
          (1000)           (1000)        
Bremen Bremerhaven KS*** 134 116 3416 4236 2253 51 137 118 3346 4134 2199 54    
  Bremen 0       0   0              
  Total 134 116 3416 4236 2253 51 137 118 3346 4143 2204 54    
Hamburg Hamburg 96 83 784 970 516 1 79 68 744 934 497 1    
Mecklen-burg-Vorpom-mern Bad Doberan 82 36       1 82 37 68 101 54 1    
  Greifswald, KS 59 26       0 54 25 10 15 8 3    
  Nordvorpommern 235 103       1 229 104 4 6 3 2    
  Nordwestmecklen-burg 10 4       1 10 5 27 40 21 1    
  Ostvorpommern 488 213       9 471 215 83 123 66 10    
  Rostock, KS 292 128       6 254 116 333 494 263 20    
  Ruegen 690 302       15 687 313 281 417 222 46    
  Stralsund, KS 30 13       0 30 14 58 86 46 0    
  Uecker-Randow 148 65       0 143 65 0 0 0 0    
  Wismar, KS 105 46       1 97 44 43 64 34 1    
  NA 124 54         114 52   0 0      
  Other regions               0 253 375 200      
  Total* 2263 990 1160 1700 904 34 2171 989 1159 1720 915 84    
Nieder-sachsen Aurich 134 116 . .   59 136 117 . .   65    
  Cuxhaven** 305 265 2099 3003 1597 163 284 245 2005 2882 1533 163    
  Emden, KS 25 22 . .   0 29 25 . .   0    
  Friesland 31 27 . .   8 26 22 . .   5    
  Leer 36 31 . .   7 36 31 . .   7    
  Wesermarsch 38 33 . .   15 41 35 . .   10    
  Wilhelmshafen, KS 1 1 . .   0 1 1 . .        
  Wittmund 55 48 . .   12 54 47 . .   27    
  Total 625 542 3331 4766 2535 265 607 524 3183 4575 2434 277    
Schleswig-Holstein Westcoast Dithmarschen 236 205 287 410,640048   64 221 191 290 417 222 63    
  Nordfriesland 179 155 67 95,8637046   87 175 151 . .   93    
  Pinneberg 32 28       0 32 28       0    
  Steinburg 40 35       2 37 32       2    
  NA 1 1         3 3            
  Total 488 424 354 506,503753 269 153 468 404       158    
Schleswig-Hol-stein/Eastcoast Flensburg, KS 70 61       0 65 56       0    
  Kiel, KS 11 10 45 64,3860702 34 6 11 9 32 46 24 3    
  Luebeck, KS 51 44 592 847,034524 451 4 50 43 539 775 412 3    
  Ostholstein 374 325       45 367 317       40    
  Ploen 159 138       2 159 137       4    
  Rendsburg-Eckernförde 33 29 . .   2 37 32 . .   2    
  Schleswig-Flensburg 223 194 108 154,526569 82 7 212 183 47 68 36 8    
  Segeberg   0 482 689,646352 367 0   0 496 713 379 0    
  NA 61 53         59 51            
  Total 982 852 1227 1755,59352 934 66 960 829       60    
Schleswig-Holstein Total 1470 1.276 1937 2771,46262 1474 219 1428 1.233 1780 2558 1361 218    
Other states   0   1169 1672,60702 890   0   1068          
Germany Total 4588 3.008 11797 16879,166 8978 570 4422 2.932 11280 15716 8360 633    
Data not made public because it                              
would reveal information about                              
individual companies                              
NA means not attributed to a                              
NUTS III region                              
* Employment in processing in                              
Mecklenburg-Vorpommern in                              
1996 estimated on basis of 1997                              
** Employment in processing in                              
Cuxhaven in 1996 and 1997                              
estimated on basis of 1998                              
*** Man-hours in Bremerhaven in                              
1996 estimated on basis of 1997                              
**** Employment in ancillaries                              
estimated on basis of cost structure                              
of German fishing fleet.                              
Total FTEs in fishing estimated on                              
basis of the number of fishermen                              
paying full social security                              
premiums. FTE's by region                              
estimated by applying the relation                              
between total FTE's and total                              
number of fishermen to each region.                              
FTE's in processing calculated                              
number of person hours                              
Number of man hours in                              
Schleswig-Holstein estimated on                              
basis of number of employees and                              
ratio of emloyees and man hours in                              
Niedersachsen                              
Sources: Statistische Landesämter                              
Schleswig-Holstein, Niedersachsen,                              
Mecklenburg-Vorpommern,                              
Hamburg, Bremen; Bundesanstalt                              
für Landwirtschaft und Ernährung.                              
                               
Table 2.9 Employment by gender in fishing and related industries                              
Bundesland NUTS III Region 1996             1997            
                               
    Fishing     Processing     Ancilla-ries**** Fishing     Processing     Ancilla-ries****
    F M T F M T FTE F M T F M T FTE
Bremen Bremerhaven KS*** 0 134 134 1879 1537 3416 51 0 137 137 1840 1506 3346 54
  Bremen 0 0 0         0 0 0        
  Total 0 134 134 1879 1537 3416 51 0 137 137 1840 1506 3346 54
Hamburg Hamburg 0 96 96 431 353 784 1 0 79 79 409 335 744 1
Mecklen-burg-Vorpom-mern Bad Doberan 0 82 82       1 0 82 82 37 31 68 1
  Greifswald, KS 0 59 59       0 0 54 54 6 5 10 3
  Nordvorpommern 0 235 235       1 0 229 229 2 2 4 2
  Nordwestmecklen-burg 0 10 10       1 0 10 10 15 12 27 1
  Ostvorpommern 0 488 488       9 0 471 471 46 37 83 10
  Rostock, KS 0 292 292       6 0 254 254 183 150 333 20
  Ruegen 0 690 690       15 0 687 687 155 126 281 46
  Stralsund, KS 0 30 30       0 0 30 30 32 26 58 0
  Uecker-Randow 0 148 148       0 0 143 143 0 0 0 0
  Wismar, KS 0 105 105       1 0 97 97 24 19 43 1
  NA 0 124 124         0 114 114        
  Other regions 0             0         253  
  Total* 0 2263 2263 638 522 1160 34 0 2171 2171 637 522 1159 84
Nieder-sachsen Aurich 0 134 134     . 59 0 136 136     . 65
  Cuxhaven** 0 305 305 1154 945 2099 163 0 284 284 1103 902 2005 163
  Emden, KS 0 25 25     . 0 0 29 29     . 0
  Friesland 0 31 31     . 8 0 26 26     . 5
  Leer 0 36 36     . 7 0 36 36     . 7
  Wesermarsch 0 38 38     . 15 0 41 41     . 10
  Wilhelmshafen, KS 0 1 1     . 0 0 1 1     .  
  Wittmund 0 55 55     . 12 0 54 54     . 27
  Total 0 625 625 1832 1499 3331 265 0 607 607 1751 1432 3183 277
Schleswig-Holstein Westcoast Dithmarschen 0 236 236 158 129 287 64 0 221 221 160 131 290 63
  Nordfriesland 0 179 179 37 30 67 87 0 175 175     . 93
  Pinneberg 0 32 32       0 0 32 32       0
  Steinburg 0 40 40       2 0 37 37       2
  NA 0 1 1         0 3 3        
  Total 0 488 488 195 159 354 153 0 468 468       158
Schleswig-Hol-stein/Eastcoast Flensburg, KS 0 70 70       0 0 65 65       0
  Kiel, KS 0 11 11 25 20 45 6 0 11 11 18 14 32 3
  Luebeck, KS 0 51 51 326 266 592 4 0 50 50 296 243 539 3
  Ostholstein 0 374 374       45 0 367 367       40
  Ploen 0 159 159       2 0 159 159       4
  Rendsburg-Eckernförde 0 33 33     . 2 0 37 37     . 2
  Schleswig-Flensburg 0 223 223 59 49 108 7 0 212 212 26 21 47 8
  Segeberg 0     265 217 482 0 0     273 223 496 0
  NA 0 61 61         0 59 59        
  Total 0 982 982 675 552 1227 66 0 960 960       60
Schleswig-Holstein Total 0 1470 1470 1065 872 1937 219 0 1428 1428 979 801 1780 218
Other states   0 0 0     1169   0 0 0     1068  
Germany Total 0 4588 4588 6488 5309 11797 570 0 4422 4422 6204 5076 11280 633
                               
Fishermen are assumed to be men                              
The proportion of female                              
employees in the processing                              
industry is assumed to be 55%.                              
This assumption is based on data                              
from Bremerhaven.                              
Data not made public because it                              
would reveal information about                              
individual companies                              
NA means not attributed to a                              
NUTS III region                              
Employment in processing in                              
Mecklenburg-Vorpommern in                              
1996 estimated on basis of 1997                              
Employment in processing in                              
Cuxhaven in 1996 and 1997                              
estimated on basis of 1998                              
Table 2.10 Classification of fishers by age                            
    1997                          
Region   Under 25 25-55 Over 55 Under 25 25-55 Over 55                
Germany Large deep sea and small deep 40 659 43 43 600 45                
  sea fisheries (> 250 m3)                            
  Small deep-sea fisheries 208 1518 540 197 1475 567                
  (< 250 m3) and coastal fisheries                            
Source: Federal Ministry of                              
Food, Agriculture and Forestry,                              
Annual report on German                              
Fisheries 1998.                              


Última actualização em 02-03-2000
Por Megapesca
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